GEO – Generative Engine Optimization: Der nächste SEO-Schritt im digitalen Marketing
Wie wir nach Informationen suchen und wie diese präsentiert werden, hat sich durch KI verändert. Während SEO-Strategien Websites für Suchmaschinen optimieren, müssen Unternehmen heute darauf achten, wie ihre Marken in den Antworten von KI und LLM aufscheinen. Hier kommt Generative Engine Optimization ins Spiel. GEO geht über SEO hinaus und fokussiert auf die Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Suchlandschaften.

Was ist GEO?
Die Einführung von KI-gestützten Modellen (Perplexity, ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok) hat die Spielregeln des digitalen Marketings verändert. Das alte SEO-Modell – bei dem es darum ging, Ihre Seite so zu optimieren, dass sie in den Suchmaschinenrankings weit oben erscheint – funktioniert nicht mehr in dem Maße wie früher. Heute geht es darum, in den Antworten von KI-gesteuerten Modellen erwähnt und zitiert zu werden, anstatt nur im klassischen Ranking aufzutauchen.
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Antwort auf diese neue Herausforderung. Es geht nicht mehr nur um Keyword-Platzierungen, sondern darum, wie oft und auf welche Weise Ihre Marke in den Antworten von KIs wie ChatGPT, Google Gemini oder Perplexity auftaucht. Damit rückt die sogenannte Zero-Click-Suche in den Vordergrund.
Link zur Bain & Company Studie
GEO ermöglicht es, Marken nicht nur sichtbarer, sondern auch relevanter für KI-Systeme zu machen
- Die Sichtbarkeit verschiebt sich: Die traditionellen Suchmaschinenergebnisse verlieren an Relevanz. Nutzer verlassen sich zunehmend auf KI-gestützte Antworten. Wer in diesen Antworten nicht erscheint, ist unsichtbar – und das betrifft nicht nur den Content, sondern auch die Marke.
- Klicks sind nicht mehr der alleinige Indikator: Es geht nicht mehr nur um den Klick, sondern ob Ihr Unternehmen, Ihr Brand, Ihr Produkt genannt wird– und zwar dann, wenn potenzielle Kund:innen relevante Fragen stellen.
- LLMs verstehen mehr als nur Keywords: Während SEO-Experten früher Keywords optimierten, müssen sie jetzt auch verstehen, wie ihre Marke von LLMs wahrgenommen wird.
- Mit der Einführung des Google AI Mode in Europa werden sich die KPIs in Google Analytics 4 (GA4) verändern. Durch die Zero-Click-Resultate in Google werden klassische Klicks in GA4 an Relevanz verlieren. Neben den klassischen Kanälen Organic Traffic und Paid Traffic werden zwei weitere Channelgruppen an Bedeutung gewinnen: Referrals und unassigned Traffic. In diesen Channelgruppen lassen sich die Besuche über LLMs beobachten. Statt Klicks werden künftig Impressionen und die Häufigkeit der Erwähnungen in KI-Antworten zu einer wichtigeren Metrik.
GEO als Schlüsseltechnologie
Bei MASSIVE ART haben wir GEO von Anfang an als Schlüsseltechnologie erkannt und nutzen es, um die digitale Sichtbarkeit unserer Kunden in Generative Engines zu verbessern. Durch unsere umfassende IST-Analyse ermitteln wir, wie oft und in welchem Kontext Ihre Marke in generativen Modellen wie ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Copilot und Grok erwähnt wird. Diese Analyse erfolgt über tausende Prompts, passend zum Brand, Produkt, Service etc. und hilft uns, Ihre Marke strategisch zu positionieren, damit sie in den Antworten der KIs präsent ist.
Basierend auf dieser Analyse entwickeln wir maßgeschneiderte GEO-Strategien für unsere Kunden, die auf Themenbereichen basieren, in denen Ihre Marke bisher nicht ausreichend vertreten war. Auf diese Weise helfen wir Ihnen, neue Markeninsights zu gewinnen und potenzielle Marktchancen zu ermitteln.
Mein Fazit: GEO ist der Schlüssel für die Zukunft der digitalen Sichtbarkeit
GEO ist nicht nur ein Trend, sondern die nächste Evolutionsstufe im digitalen Marketing. Wer sich jetzt nicht mit dieser neuen Realität auseinandersetzt, wird in der Zukunft Schwierigkeiten haben, relevant zu bleiben. Die KI-gestützte Sichtbarkeit wird bzw. ist der neue Standard.
FAQs zur Generative Engine Optimization (GEO)
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
GEO ist der Prozess, mit dem Unternehmen ihre Markenpräsenz in generativen KI-Modellen wie ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und anderen optimieren. Ziel ist es, in den Antworten der KIs häufiger zitiert und erwähnt zu werden, anstatt sich nur auf klassische SEO-Methoden zu verlassen.
Warum ist GEO für Unternehmen im digitalen Bereich wichtig?
Mit der zunehmenden Nutzung von Künstlicher Intelligenz für die Informationssuche (insbesondere durch LLMs) verschiebt sich die Art und Weise, wie Nutzer Inhalte konsumieren. GEO hilft Unternehmen, sicherzustellen, dass ihre Marke in den KI-Antworten auftaucht, was zu höherer Sichtbarkeit und Reichweite führt.
Wie funktioniert GEO bei MASSIVE ART?
Bei MASSIVE ART führen wir eine umfassende IST-Analyse durch, bei der wir die Sichtbarkeit Ihrer Marke in verschiedenen LLMs messen. Wir analysieren, wie oft und in welchem Kontext Ihre Marke in den Antworten der KIs erwähnt wird. Auf dieser Grundlage entwickeln wir maßgeschneiderte Strategien, um Ihre Markenwahrnehmung zu verbessern.
Was sind die Vorteile von GEO gegenüber traditionellem SEO?
Während SEO immer noch wichtig ist, geht es beim GEO darum, Ihre Marke so zu positionieren, dass sie in den KI-Antworten und Zusammenfassungen von LLMs erscheint. Dies führt zu einer höheren Sichtbarkeit in einer Welt, in der Zero-Click-Suchen und KI-gestützte Antworten immer mehr zur Norm werden.
Wie messe ich den Erfolg von GEO?
Erfolg wird nicht mehr nur durch Klicks gemessen, sondern durch die Impressionen und Zitate Ihrer Marke in den Antworten der KI. MASSIVE ART nutzt Performance-Tracking und Analysen von LLMs, um die Effektivität von GEO-Strategien zu bewerten und Ihre Marke in relevanten Themenbereichen besser zu positionieren.
Was ist der Google AI Mode?
Der AI Mode ist eine KI-gestützte, interaktive Erweiterung innerhalb der Google Suche, mit der komplexe Suchanfragen direkt in den Suchergebnissen beantwortet werden können. Das bedeutet, dass Nutzer:innen ihre Fragen stellen und sofort eine Antwort erhalten – ohne auf eine Website klicken zu müssen. Diese Antworten werden durch KI-gestützte Modellegeneriert, die auf eine Vielzahl von Quellen und Daten zugreifen, um die bestmögliche Antwort zu liefern. Mit der Einführung des AI Mode in Europa wird erwartet, dass KI-gestützte Antworten eine noch zentralere Rolle in der Nutzererfahrung spielen und die Art und Weise, wie Suchmaschinen Ergebnisse präsentieren, nachhaltig verändern.
