ūüĎČ We're hiring!
Zur √úbersicht

Hotjar - Hot was!

Sabrina Urban
Sabrina Urban Aktualisiert am 17. Aug. 2020
Hotjar Heatmap

Was ist Hotjar?

Hotjar ist eine Analyse- und Feedback-Plattform, die bei MASSIVE ART dazu eingesetzt wird, um mehr √ľber die Usability unserer Website und User Experience unserer Website-Besucher zu erfahren. Mithilfe von Hotjar erhalten wir ein umfassendes Bild dar√ľber, wie die Besucher unsere Website nutzen. Die Plattform Hotjar wird allerdings nicht als Alternative zu anderen Tools verwendet, sondern dient vielmehr als Erg√§nzung und Erweiterung zu bestehenden Webanalyse-Daten.

Wieso gerade Hotjar?

Hotjar bietet zwei Hauptwerkzeuge: Analyse und Feedback. Dazu gehören die Tools Heatmaps, Conversion Funnels, Form Analytics und Visitor Recording. Mit diesen Analysetools können wir von MASSIVE ART das Nutzerverhalten beobachten und messen. Denn mithilfe von Hotjar erhalten wir visuelle Darstellungen der Website-Besucher und deren Nutzungsverhalten. Wir können dadurch besser nachvollziehen, wieso sich Besucher auf eine bestimmte Weise verhalten. Zum Beispiel erfahren wir:

  • Wieso der Nutzer an einer bestimmten Stelle klickt?
  • Wie weit nach unten der Nutzer scrollt?

Ein weiterer Vorteil von Hotjar ist die Möglichkeit direktes Feedback von den Website-Besuchern zu erhalten. Dadurch können wir sofort die Meinung der Besucher durch Umfragen und User-Tests einholen.

Heatmaps: Das Nutzerverhalten auf einen Blick

Heatmaps sind besonders dann n√ľtzlich, wenn es um die Optimierung von Websites geht. Durch Heatmaps k√∂nnen wir zum Beispiel erkennen, was die Besucher anklicken, wo sie tippen oder scrollen. Anhand verschiedener Indikatoren sehen wir, was unsere Website-Besucher interessiert beziehungsweise nicht interessiert. Ausserdem k√∂nnen wir mithilfe von Heatmaps sofort feststellen, ob Usability-Probleme auf der Website auftreten. Usability-Probleme m√ľssen n√§mlich umgehend behoben werden, da diese die Benutzererfahrung negativ beeinflussen.

Heatmaps am Beispiel MASSIVE ART

Mit der Standard-Heatmap k√∂nnen wir auf einen Blick erkennen, wo die Besucher auf der Startseite am h√§ufigsten geklickt haben. Beispielsweise zeigt uns die Heatmap, dass ‚Äě√úber Uns‚Äú und ‚ÄěJobs‚Äú bei den Website-Besuchern sehr beliebt sind. Auf den Men√ľpunkt ‚ÄěService‚Äú klicken hingegen nur wenige Besucher. Das bedeutet f√ľr uns, dass es an bestimmten Stellen unserer Website noch Optimierungspotential gibt.

Visitor Recordings: Das Nutzerverhalten in einem Video

Die Visitor Recordings zeigen in Echtzeit die Aktionen des Website-Besuchers. Wir k√∂nnen mithilfe der Visitor Recordings mitverfolgen, welche Seiten der Besucher aufruft, seine Mausbewegungen und Klicks. Dadurch k√∂nnen wir feststellen, auf welchen Seiten die Besucher unsere Website verlassen - und m√∂gliche Gr√ľnde daf√ľr identifizieren. Durch die Analyse der Visitor Recordings k√∂nnen unterschiedliche Trends erkannt werden. Zum Beispiel in welcher Art und Weise die Besucher mit unserer Website agieren:

  • welche Elemente die Besucher verwenden, um von einer Seite auf die andere zu navigieren,
  • wie lange der Besucher f√ľr das Abschliessen einzelner Aktionen ben√∂tigt,
  • wie sich Nutzer auf der Seite bewegen und
  • an welcher Stelle die Besucher von der Seite abspringen.

Mit den Visitor Recordings erhalten wir wertvolle Daten, die wir ben√∂tigen, um die User Experience f√ľr unsere Besucher zu verbessern.

 

Mein Fazit

Hotjar liefert uns durch die Kombination von Heatmaps und Visitor Recordings gezielt Optimierungsm√∂glichkeiten f√ľr die eigene Website. Sollten diese noch nicht ausreichen, k√∂nnen Website-Besucher aktiv nach ihrer Meinung befragt werden, um dadurch direktes Feedback zu erhalten.

Sabrina Urban
Sabrina Urban
Junior Digital Marketing Analyst
Sabrina ist Digital Marketing Analyst bei MASSIVE ART. Sie ist im Growth-Team f√ľr den Aufbau von Analyse- und Reporting-L√∂sungen zust√§ndig. Dabei kann sie sich auf ihr Studienwissen berufen: An der Universit√§t Liechtenstein hat die Lustenauerin Information Systems mit Spezialisierung Data Science studiert.
Schreiben Sie mir